À propos
Nous avons parié sur un paradoxe.
Il y a sept ans, Unio Lab était un cabinet de conseil cloud-native — Kubernetes, CI/CD, architecture événementielle. Nous étions bons. Mais nous observions quelque chose se passer sur le marché que la plupart des entreprises d'ingénierie comprenaient à l'envers.
L'histoire courante était : l'IA va automatiser le logiciel, donc les ingénieurs sont finis. Nous pensions le contraire. Nous pensions que le paradoxe de Jevons s'appliquerait — quand quelque chose devient considérablement plus efficace, la consommation augmente plus vite que les économies d'efficacité. Rendez bon marché la création d'une entreprise logicielle et des millions d'entreprises logicielles de plus se créent. Chacune de ces entreprises a besoin d'infrastructure qui passe à l'échelle. Chacune a éventuellement besoin d'un humain qui comprend ce qui casse à cinq cents utilisateurs alors que ça marchait bien à cinquante.
Alors nous avons pivoté — pas loin de l'ingénierie, mais vers la partie qui compte le plus quand l'IA gère le volume d'implémentation : spécification, architecture et vérification. Les décisions qui déterminent si un système tiendra dans dix-huit mois sont encore prises par des humains avec une expertise durement acquise. Nous avons construit un laboratoire autour de ces décisions exactement.
Aujourd'hui, Unio Lab opère depuis trois sites. Chaque produit que nous construisons passe par le même cycle de vie : spécification humaine comme source de vérité, agents IA gérant l'implémentation à l'échelle, ingénieurs humains prenant chaque décision d'architecture et chaque contrôle qualité. Le résultat est un logiciel en production livré en quelques semaines avec la rigueur d'une équipe dix fois notre taille.
Dativo et Filahti en sont la preuve. Les deux construits par une équipe de deux. Les deux sont des plateformes en production. Les deux livrés en quelques semaines. Nous ne décrivons pas une méthodologie — nous l'appliquons.
Comment nous travaillons
Les spécifications sont le produit
Nous ne livrons pas du code — nous livrons des systèmes spécifiés. La suite de spécifications est le livrable principal. Le code est un artefact généré qui sert la spec. Quand la spec change, le code se régénère. C'est ainsi que nous maintenons l'intégrité architecturale à chaque itération.
Architecture humaine, implémentation agentique
Chaque décision d'architecture est prise par un ingénieur avec une expertise du domaine. Les agents IA gèrent le volume d'implémentation sous des contrats définis par la spec. Nous ne déléguons pas la réflexion à l'IA — nous déléguons la frappe.
Vérifiable, pas présumé fiable
Nous ne vous demandons pas de faire confiance aux sorties générées par l'IA. Nous vérifions chaque composant par rapport à sa spécification — automatiquement, continuellement, avant toute livraison. Tests de contrat, tests d'acceptation et invariants architecturaux sont des portes qualité non négociables.
Ouvert par défaut
Le cœur de Dativo est open source. Nos spécifications, configurations d'agents et décisions architecturales sont transparentes. Nous croyons que la meilleure façon de prouver la qualité d'ingénierie est de la rendre inspectable.
Où nous sommes
Mönchengladbach
Direction de l'ingénierie et architecture produit. Heures de bureau allemandes, expertise en conformité UE.
Paris
Stratégie produit et travail orienté client. Marché français et partenariats européens.
Tunis
Développement piloté par spécification et opérations de livraison. Livraison continue à travers les fuseaux horaires.
Vous avez un système qui nécessite de l'ingénierie ?
Décrivez le problème. Nous évaluerons si c'est adapté à la livraison pilotée par spécification et nous le cadrerons en une semaine.