Über uns
Wir haben auf ein Paradoxon gewettet.
Vor sieben Jahren war Unio Lab eine Cloud-Native-Beratung — Kubernetes, CI/CD, ereignisgesteuerte Architektur. Wir waren gut darin. Aber wir beobachteten etwas auf dem Markt, das die meisten Engineering-Firmen falsch herum verstanden.
Die gängige Erzählung war: KI wird Software automatisieren, also sind Ingenieure erledigt. Wir dachten das Gegenteil. Wir dachten, das Jevons-Paradoxon würde gelten — wenn etwas dramatisch effizienter wird, steigt der Verbrauch schneller, als die Effizienz spart. Machen Sie es günstig, ein Softwareunternehmen zu gründen, und Millionen mehr Softwareunternehmen entstehen. Jedes dieser Unternehmen braucht Infrastruktur, die skaliert. Jedes von ihnen braucht schließlich einen Menschen, der versteht, was bei fünfhundert Nutzern bricht, was bei fünfzig noch funktionierte.
Also haben wir pivotiert — nicht weg vom Engineering, sondern hin zu dem Teil, der am meisten zählt, wenn KI das Implementierungsvolumen übernimmt: Spezifikation, Architektur und Verifizierung. Die Entscheidungen, die bestimmen, ob ein System in achtzehn Monaten noch zusammenhält, werden immer noch von Menschen mit hart erarbeiteter Domänenexpertise getroffen. Wir haben ein Labor genau um diese Entscheidungen herum gebaut.
Heute operiert Unio Lab von drei Standorten aus. Jedes Produkt, das wir bauen, durchläuft denselben Lebenszyklus: menschlich verfasste Spezifikation als Wahrheitsquelle, KI-Agenten, die Implementierung im großen Maßstab übernehmen, menschliche Ingenieure, die jede Architekturentscheidung und Qualitätskontrolle verantworten. Das Ergebnis ist Produktionssoftware, die in Wochen ausgeliefert wird — mit der Sorgfalt eines zehnmal größeren Teams.
Dativo und Filahti sind der Beweis. Beide von einem Zwei-Personen-Team gebaut. Beide Produktionsplattformen. Beide in Wochen ausgeliefert. Wir beschreiben keine Methodik — wir wenden sie an.
Wie wir arbeiten
Spezifikationen sind das Produkt
Wir liefern keinen Code — wir liefern spezifizierte Systeme. Die Spezifikationssuite ist das primäre Ergebnis. Code ist ein generiertes Artefakt, das der Spec dient. Wenn sich die Spec ändert, wird der Code regeneriert. So erhalten wir die architektonische Integrität über jede Iteration.
Menschliche Architektur, agentische Implementierung
Jede Architekturentscheidung wird von einem Ingenieur mit Domänenexpertise getroffen. KI-Agenten übernehmen das Implementierungsvolumen unter Verträgen, die durch die Spec definiert sind. Wir delegieren das Denken nicht an KI — wir delegieren das Tippen.
Verifizierbar, nicht vertrauenswürdig
Wir bitten Sie nicht, KI-generierten Ausgaben zu vertrauen. Wir verifizieren jede Komponente gegen ihre Spezifikation — automatisch, kontinuierlich, bevor etwas ausgeliefert wird. Vertragstests, Akzeptanztests und architektonische Invarianten sind nicht verhandelbare Qualitätstore.
Standardmäßig offen
Dativos Kern ist Open Source. Unsere Spezifikationen, Agentenkonfigurationen und Architekturentscheidungen sind transparent. Wir glauben, der beste Weg, Engineering-Qualität zu beweisen, ist sie inspizierbar zu machen.
Wo wir sind
Mönchengladbach
Engineering-Leitung und Produktarchitektur. Deutsche Geschäftszeiten, EU-Compliance-Expertise.
Paris
Produktstrategie und kundenorientierte Arbeit. Französischer Markt und europäische Partnerschaften.
Tunis
Spezifikationsgetriebene Entwicklung und Delivery-Operations. Kontinuierliche Auslieferung über Zeitzonen hinweg.
Haben Sie ein System, das Engineering braucht?
Beschreiben Sie das Problem. Wir prüfen, ob es für spezifikationsgetriebene Lieferung geeignet ist, und erstellen innerhalb einer Woche einen Rahmen.